云计算是近年来信息技术发展的新成果，融合了分布式计算（Distributed Computing）、网格计算（Grid Computing）、并行计算（Parallel Computing）、虚拟化（Virtualization）和网络存储（Network Storage）等最新技术，具有虚拟化资源、资源池式管理和弹性扩展提供服务的特点。合理利用云计算提供的服务，可以拓展当前小学教学的信息化平台，构建个性化教学的信息化环境，推动优质资源在教学过程中的全面应用，从而提高教育教学质量。
    一、分布海量存储，实现资源共享
    视频云计算当前已被广泛地应用在各个学校，依托流媒体平台，采用分布式架构部署，由Web服务器、数据库服务器、直播服务器和流服务器协同工作，部分试点学校还增设了录播系统或直播系统的教室配置流媒体功能组件。例如江苏省教学新时空的“名师课堂”活动，通过视频云计算技术，小学各学科每月安排2至3位名师选取一个教学主题，将课堂教学实时录制并传送到流媒体平台管理中心的全局直播服务器上，实现优质教育资源共享，同时组织全省各学校的老师在线点播、互动交流。参与的教师在视频交互的过程中擦出思维的火花，有利于教师更深入地反思自身的教学活动和教育理念。视频云技术构成了校本教研活动一道靓丽的风景线。
    随着区域教育现代化进程的加快，所有小学均实现“校校通”，大部分都添置了优质数字化教学资源和实验设施。受经费、师资、发展水平等因素的制约，还有一部分学校难以提供高质量的教学资源和实验保障。基于云计算的教学资源平台为各学校提供一个教学资源共享的环境，通过云计算技术，各个教育集团中心校可以分享优质数字化教学资源和设施设备，让更多的师生能够利用虚拟教学资源，有效提高教学资源的利用率。例如，将语文、数学、英语、科学等学科主题学习网站以多个数据块形式分散存储在云的节点中，每块数据均有若干副本存储在不同的节点。它从技术层面保证了教学资源的完整性、可靠性和安全性，深受广大教师的喜爱。
    二、并行编程模式，转变学习方式
    云计算是一个多用户、多任务、支持并发处理的系统。它采用分布式并行编程模式，更高效地利用软、硬件资源，让用户更快速、更简单地使用应用或服务。“云课堂”主要采用当前云计算主流并行编程模式MapReduce，利用移动无线网络平台，通过iPad、Arduino、物联网等终端，将各种资源分发到教师和学生手中，实现了生生、师生的交流互动，利于进行过程性监控，并且进行及时、个性化辅导，真正实现按需成长，各取所需。云平台的搭建，改变了原先多媒体技术只是辅助教师教学的单一功能，突出了学生学习主体的地位，更好地实现自主学习。
    “电子书包”是“云课堂”的主要组成部分，目前已在台湾高雄、上海和浙江等地推广使用。它依托强大的分布式并行编程模式，在教学过程中，学生能通过终端设备实时记录老师的声音、画面等数据，并存入“个人云系统”中。放学后，学生可以随时浏览、查阅之前的学习内容。还可按需从“教育云”上下载数据，老师也能依托该服务随时“备课”，并实时向这朵“云”提供内容。学校根据各学科课程标准、指导纲要的要求，分学科、分年级搭建学习资源库，有学科知识、学习方法、微视频库、电子图书库，帮助学生构建起泛在学习的理念，打破年级和学科限制，真正让所有师生都有获取适合自己的信息的途径。
    国内许多小学结合“云课堂”，对如何改进学科学习模式作了一定的探索。例如，语文学科的运用Scratch故事化识字学习；数字学科的网络合作学习；英语学科的体验式互动阅读学习；科学、综合实践活动的虚拟实验室探究学习；美术、信息技术学科基于“奇奕画笔”的触控绘画与及时发表分享的学习模式等。学生可以自主选择、自主学习，能够按照自己的节奏把控课堂，真正实现面向每一个学生的个性化培养。
    三、实时数据管理，提高评价效率
    灵活运用云计算系统中的数据管理技术，可以更好地体现教学评价对教师的教学活动和学生的学习行为的导向和调节功能。云计算采用BT（BigTable）和 HBase技术，把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据，使得教学中评价过程更加省时、快捷，便于沟通。
    利用Hustoj+Linux的在线评测功能，小学生可以很方便地在线提交数学或信息技术作业，并实时了解作业完成的准确率等。利用Moodle平台，小学生可以通过各种移动终端对学习内容、学习资源库、自己或组内成员等进行实时评价，并在瞬间得到反馈信息，以便于在后续课堂上更好地完善与学习。
    Wordpress在线审阅功能帮助教师更好地集体备课与评课，利用多种终端载体，突破空间和时间的限制，实现多人同时批阅，汇聚集体智慧，体现创新理念。近年来，网上阅卷云平台因注重发挥考试的诊断、激励功能，转变传统的考试评价观念，让考试真正成为促进每个学生发展的教育手段，而深受小学教师的喜爱。基于BT技术将网络阅卷和图像识别搭建在云端上，对答题卡识别、切割、教师网络批阅、大批量的并发、各成绩统计报表、定性分析得到了良好的解决。通过分析数据快速地生成个性化学习包，提高临界生的转化率，优等生提优，学困生补差。