算法多样化是新课程标准倡导的新理念，也是不少数学工作者研究的热门课程之一，而动手实践、自主探索、合作交流又是学生学习的主要方式。教学中如何把二者有机融合，相互促进呢？下面笔者就谈谈自己在教学中的一些粗浅做法。
        一、 动手实践，算法多样化的生成之法
        好奇、爱动是儿童的天性，我们要抓住他们的这一心理特征促进有效学习。在教学中动手操作要注意以下几点：
         1. 目标的定向性。也就是说，在操作前学生要有目的，要知道操作为了解决什么问题。例如：用12个边长为1厘米的小正方形，可以拼出多少种不同的长方形呢？这实际上就是当面积相同的情况，比较它们的周长；再如用20厘米长的铁丝围成长方形，能有多少种不同的围法呢？这实际上就是当周长相同的情况下，比较它们的面积。这个例题算法多样，但目标定向准，所以教学中才能做到有“放”，更利于“收”。
         2. 学具的选择性。操作需要实物，我们在为学生提供的学具中要立求多样，以供学生选择，防止思维定势。例如在教学15－6时，我为学生提供小棒、图片、小正方形、小三角形等。如果用数数的方法，几种学具都可以用，但用小棒时必须先解开一捆。如果用“破十法”，操作小棒更形象。先打开一捆（10根）拿去6根，剩下的4根和5根放在一起，即10－6＝4、4＋5＝9；也可以先拿去5根，再打开一捆拿去1根，即15－5＝10、10－1＝9。在教学过程中，动手操作不仅仅是解决问题方法之一，我们还要寻求各种操作间的衔接，不能让学生只见树木不见森林，而要让他们从动作思维逐步过渡到具体形象思维和抽象思维。
         3. 思维的创造性。在各种动手实践的过程中，由于亲密的接触，所以能让学生真切地体会到数学源于生活又应用于生活，不断体验成功的快乐。动作是思维的体操，在成功的不断激活下，学生的思维得到发展，尤其是创新潜能得到了淋漓尽致的发挥。
        二、 自主探索，算法多样化的生成之源
算法多样化离不开个体的自主探索，离开个体的自主探索，算法多样化简直就是无本之末，无源之水。在探索过程中，教师可以适当的引导，前面学习时我们曾经用哪些方法，这里还能使用吗？运用前后的联系找到解决问题的策略，寻到解题的方法。由于学生思维方式、智力水平和知识基础的不同，以及悟道的先后，也许有的学生在自主探索环节中获得了一种或几种方法，也许有的学生一种方法也没有掌握，我们在下面的环节中加以完善。即使一种方法也不会，这又何妨，正如大科学家爱因斯坦所说，衡量教育是否成功，就是当学生把所学的知识全部忘掉后，看他和没有受过教育的孩子有什么不同。有什么不同，主要看他是否经历探索的过程。
        三、合作交流，算法多样化的生成之本
        可以这样说，自主探索只是学生个体智慧的初步展示，只是算法多样化“量”的叠加。要让算法多样化的教学向纵深发展，要让学生个体、学生集体的智慧充分展示，必须还要经历合作交流这一重要过程。合作交流对算法多样化的服务功能主要有以下两点：
        1. 合作交流，不同算法的展示。当学生在自主探索中获得算法后，迫切需要把自己的算法告诉同伴和老师，这时是交流的最佳时期。教学中，我通常先进行小组交流，再全班交流。在算法展示的过程中，也许别人的算法对自己有所启迪，在“山重水复疑无路”时，还会起到“柳暗花明又一村”的效果。只有小组间顺利的交流，只有大多数同学都有了自己的算法，才能为全班交流提供量的保证，才能为下面教师顺利开展打下基础。
         2. 合作交流，不同算法的碰撞。学生在安全、自由、和谐氛围中交流了各自的算法，黑板上出现了多种算法，但这时教师不能“心满意足”、“大功告成”而“草草收兵”。因为这时算法是凌乱的，学生的思维是模糊的。当课堂上出现多种算法后，老师应该及时引导，适时点拨，让算法多样化教法向纵深进行。